Dentro del sistema basado en LLM de Target para la correspondencia semántica en los canales de pronóstico de marketing.

Target desarrolló un sistema de inteligencia artificial generativa para mejorar la previsión de campañas de marketing mediante la recuperación y clasificación de campañas históricas similares. Utilizando incrustaciones, búsqueda vectorial y clasificación de LLM, reemplaza flujos de trabajo basados en reglas. La evaluación muestra una cobertura del 75% en el top-1 y del 100% en el top-3. El sistema reduce el esfuerzo manual, mejora la coherencia y utiliza ciclos de retroalimentación para refinar la recuperación utilizando los resultados de las campañas. Por Leela Kumili