El CEO de Google DeepMind dice que estas son las habilidades que distinguirán a los humanos de la IA.

El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, ha expresado su creencia de que la inteligencia general artificial (AGI), un tipo teórico de IA que puede realizar tareas que igualan la cognición humana, está a solo unos años de ser alcanzada. Durante una reciente entrevista en la Escuela de Negocios de Graduados de Stanford, Hassabis reafirmó su predicción. “Creo que estamos a solo unos años de eso, tal vez en 2030, más o menos un año—lo cual es asombroso realmente,” dijo Hassabis. “Creo que será una tecnología transformadora enorme,” agregó. “Efectivamente marcará una nueva era humana.” Diez años a partir de ahora, dijo Hassabis que cree que “nos daremos cuenta de que estábamos en las estribaciones de la singularidad,” refiriéndose al punto en el que la IA supera la inteligencia humana y se mejora continuamente, más allá del control humano. No hay consenso sobre cuándo se alcanzará la AGI, incluso entre líderes en el espacio de la IA. El año pasado, Sam Altman escribió en una publicación de blog que “la humanidad está cerca de construir una superinteligencia digital,” refiriéndose a la etapa futura hipotética después de la AGI, donde el nivel de inteligencia de la IA supera a las mentes humanas más inteligentes. “Nosotros (toda la industria, no solo OpenAI) estamos construyendo un cerebro para el mundo,” escribió Altman en la publicación. En un ensayo publicado en 2024, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, predijo que la IA poderosa podría lograrse tan pronto como a finales de 2026. “En 2027, los sistemas de IA podrían ser capaces de tareas que a una persona le llevarían semanas,” escribieron el cofundador de Anthropic, Jack Clark, y la líder del Instituto Anthropic, Marina Favaro, en un artículo coescrito publicado el mes pasado. Yann LeCun, ex vicepresidente y científico jefe de IA de Meta, y pionero de las redes neuronales convolucionales—la tecnología de procesamiento visual detrás del reconocimiento facial y vehículos autónomos—dijo que el “concepto de inteligencia general es una completa tontería.” LeCun también cree que los actuales modelos de lenguaje grande basados en transformadores no lograrán una inteligencia general o a nivel humano que produzca trabajo de alto valor. El contraparte de Hassabis en Google DeepMind y científico jefe de AGI, Shane Legg, predice un 50% de probabilidad de que se alcance la “AGI mínima”—IA que puede completar algunas de las tareas cognitivas que realizan los humanos—en 2028. “Todavía creo que hay mucho más trabajo por hacer, y es solo el comienzo,” dijo Hassabis. “Creo que la sociedad necesita escuchar eso, porque no tenemos mucho tiempo para prepararnos para lo que eso significa, y va a ser enormemente profundo.” Desde la automatización de tareas laborales diarias hasta la programación, la IA ya ha cambiado cómo trabajan los humanos y ha dado lugar a temores en torno a la pérdida de empleos. Debido a que la AGI tendría la capacidad de resolver problemas, tomar decisiones y aprender y adaptarse a los cambios, podría involucrarse más en tareas de alto nivel en el lugar de trabajo. En una entrevista el mes pasado con Rowan Cheung, fundador del boletín The Rundown AI, Hassabis dijo que hay algunas cualidades humanas que diferenciarán a las personas de las máquinas. En los próximos cinco años, dijo que aquellos con “gusto, sensibilidad de diseño, pensamiento original” y la capacidad de “sintetizar diferentes temas” estarán “en una posición increíble.” “Creo que se crearán cosas asombrosas,” agregó Hassabis. “Tengo mucha fe en la ingeniosidad humana, donde somos adaptable instantáneamente. “Nosotros somos inteligencias generales, no lo olviden. Miren lo que construimos a nuestro alrededor—es increíble—con nuestros cerebros de cazadores-recolectores. ¿Por qué pararíamos aquí?”