La IA no pudo resolver los problemas de calidad. Así que Ford volvió a contratar a sus ingenieros más experimentados.

En un momento en que las empresas están clamando por adoptar la inteligencia artificial—en gran parte para captar la atención de los accionistas—los ejecutivos de Ford hicieron una confesión bastante sorprendente. En una llamada de prensa la semana pasada, el fabricante de automóviles admitió que sus problemas con el control de calidad no podían resolverse con IA. Ford registró un número récord de retiradas del mercado en 2025, y la compañía ya ha emitido 51 retiradas hasta la fecha este año, significativamente más que sus competidores. Pero la compañía destacó su desempeño en una encuesta anual que mide la calidad inicial de los vehículos, que colocó a Ford muy por delante de sus competidores en el mercado masivo—subiendo desde su décimo lugar del año pasado. ¿La clave para esta mejora en la calidad, según Ford? Recontratar a algunos de sus ingenieros más veteranos. “La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero solo es tan buena como la información que usas para entrenarla,” dijo el vicepresidente de Ford, Charles Poon, a los reporteros, según un informe de Bloomberg. “En años anteriores, no prestamos tanta atención como debimos a la experiencia de nuestros ingenieros más conocedores que han estado con nosotros a través de muchos ciclos de producto.” En los últimos tres años, Ford contrató o reintegró a 350 ingenieros “canosos”—como la compañía los describió—recopilando tanto de su propio grupo de exempleados como de aquellos que trabajaron con proveedores. Ford afirma que esos ingenieros veteranos han transmitido su conocimiento a los trabajadores más jóvenes y mejorado las herramientas de calidad impulsadas por IA que la compañía había adoptado, acreditando a esos empleados por sus avances en calidad en los últimos años. “Erróneamente pensamos que al introducir inteligencia artificial y procesar los requisitos de diseño que teníamos, eso produciría un producto de alta calidad,” dijo Poon. Parte de la razón por la que las herramientas de IA de Ford no habían sido efectivas, según Bloomberg, era porque la compañía no las había impregnado con conocimiento institucional y experiencia de sus técnicos más experimentados. “Reconocimos que para mejorar parte de nuestra automatización y herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, necesitábamos asegurar que fueran entrenadas por los individuos más experimentados,” agregó Poon. La confesión de Ford es algo inesperada por varias razones, incluyendo que las empresas han sido rápidas en alardear sobre las ganancias de eficiencia que han encontrado al adoptar IA. Pero también es más inusual que los empleadores hablen abiertamente sobre el valor de los empleados mayores en un momento en que muchos de ellos están ansiosos por atraer talento joven y trabajadores con un alto grado de fluidez en IA. Algunas empresas también ven la IA y la automatización como una solución para una fuerza laboral envejecida, ignorando lo que podrían perder cuando esos empleados mayores dejan sus trabajos—tanto en términos de cantidad de personal como de su profunda experiencia. Como el autor Dan Pontefract escribió recientemente en un extracto de su nuevo libro, El futuro del trabajo es gris: El valor no aprovechado de la edad en la fuerza laboral, no hay forma de eludir este cambio demográfico—y las empresas se verán obligadas a enfrentar cómo podría reconfigurar su grupo de talentos. “Los trabajadores mayores no son opcionales,” escribió Pontefract. “Son el andamiaje que sostiene la transferencia de habilidades, la memoria institucional y la continuidad cultural en cada lugar de trabajo del planeta.”