Los restaurantes ahora pueden aceptar pedidos realizados directamente desde ChatGPT y Claude gracias a la nueva integración de Square, que tiene bajas tarifas y no requiere configuración.

Square está lanzando una nueva aplicación de ChatGPT y un complemento de Claude, que permiten a los consumidores descubrir restaurantes y realizar pedidos sin problemas directamente dentro de estas plataformas de IA, lo que a su vez permite a los restaurantes aceptar pedidos de usuarios y sus agentes de IA sin competencias técnicas. Aún más útil para los negocios, Square está procesando estas transacciones impulsadas por IA sin cobrar las tarifas de comisión tradicionales del mercado que históricamente han presionado al sector de alimentos y bebidas. Sin embargo, Square sigue cobrando sus tarifas típicas por pedidos en línea del 3.3% más $0.30 o 2.9% más $0.30 por transacción para comerciantes suscritos a los planes Square Plus y Square Premium. El sistema extrae directamente del catálogo en vivo de Square, mapeando dinámicamente artículos, precios, modificadores complejos y disponibilidad de stock para que los agentes autónomos nunca muestren inventario agotado. Para la verificación de pruebas y despliegue empresarial, los operadores pueden auditar manualmente su huella digital usando el símbolo "@" para invocar el complemento Order by Cash App directamente dentro de ChatGPT o conectándolo a través del directorio de extensiones de Claude. Dependiendo de la configuración específica de la herramienta de IA, los clientes pueden finalizar el pago completamente dentro de la ventana de chat a través de Order by Cash App, o serán redirigidos sin problemas a la página de pedidos en línea estándar del comerciante con sus artículos y modificadores elegidos ya completamente poblados en el carrito. Un sistema de pedidos en línea más asequible para restaurantes Para entender la importancia del movimiento de Square, hay que mirar las cifras que enfrentan los propietarios de restaurantes en 2026. Las aplicaciones de entrega y pedido de terceros han alterado fundamentalmente la economía de la industria restaurantera. Actualmente, los principales actores—DoorDash, Uber Eats y Grubhub—cobran a los restaurantes una prima considerable por visibilidad y cumplimiento. Estas tarifas exorbitantes existen principalmente porque los agregadores de entrega combinan los costos logísticos de las flotas de entregadores independientes, el marketing de la plataforma y la colocación de búsqueda en un único modelo de reparto de ingresos. Según las estructuras de precios recientes, DoorDash cobra a los restaurantes una comisión del 15% en su nivel de entrega "Básico", que sube al 25% para "Plus" y al 30% para su plan de visibilidad "Premier". Incluso los pedidos para recoger tienen una tarifa del 6% en el mercado. Uber Eats igualmente impone tarifas de mercado estándar de entrega que varían del 20% en su nivel "Lite" hasta el 30% por colocación premium, con pedidos de recogida que costarían hasta el 10% si el precio en tienda no es estrictamente validado. Grubhub repite estas tarifas, tomando entre el 5% y el 20% del valor total del pedido dependiendo del paquete de marketing y entrega elegido. Además de estas comisiones de mercado, las plataformas aún añaden sus propias tarifas de procesamiento de pagos—típicamente alrededor del 2.5% al 3.05% más un monto fijo por pedido. Para un restaurante independiente que podría obtener un beneficio neto del 3% al 9% en un buen día, entregar una comisión del 25% o 30% sobre un pedido digital de $40 significa esencialmente preparar comida a pérdida. La nueva integración de Square se dirige específicamente a este punto de dolor. Al aprovechar las integraciones de Square con ChatGPT y Claude, los vendedores elegibles son incluidos automáticamente sin necesidad de configuraciones adicionales, sin APIs nuevas que construir y, crucialmente, sin tarifas de mercado adicionales. En lugar de ceder un 30% a un agregador de entrega, un restaurante descubierto a través de un agente de IA solo paga la tarifa estándar de procesamiento de transacciones en línea de Square (que típicamente está alrededor del 2.9% + 30¢ por transacción en un plan estándar, sin comisión mensual de mercado adjunta). A diferencia de los agregadores de entrega, el modelo de tarifas de Square no subsidia nativamente una red de conductores. En cambio, si un pedido generado por IA requiere entrega, Square utiliza una red de despacho de marca blanca que cobra una tarifa plana de mensajería—que a menudo ronda los $7 a $10 dependiendo de la distancia—en lugar de gravar un porcentaje del tamaño total del carrito. Los restaurantes pueden optar por absorber este costo de entrega plano o trasladarlo directamente al cliente, protegiendo completamente sus márgenes de alimentos. El resultado es un canal de descubrimiento impulsado por IA que funciona como pedidos directos de primera parte. Cómo funciona la tecnología La nueva integración de Square está actualmente activa para vendedores de Alimentos y Bebidas con sede en EE. UU. que tienen un perfil de pedidos en línea de Square activado. El sistema opera completamente en segundo plano. Los vendedores gestionan su visibilidad y la información de su negocio—menús, horarios de operación, niveles de stock y precios—directamente a través de su navegador de Square existente. Cuando un consumidor pregunta a ChatGPT o Claude con una solicitud como, “Encuentra una cafetería especial cerca de mí con un gran pour-over y pídeme una bolsa de su café de la casa,” la IA analiza los datos en tiempo real proporcionados por Square. Los clientes pueden explorar los resultados, hacer sus selecciones y finalizar la compra utilizando Order by Cash App, todo sin salir de la interfaz de chat. La transacción se envía al instante al flujo operativo existente del vendedor, apareciendo en su sistema de Punto de Venta (POS) y en el Sistema de Visualización de Cocina como un pedido en tienda o de sitio web directo. Para ayudar a los operadores a rastrear el retorno de este nuevo canal, el origen del pedido está claramente etiquetado como una integración de IA dentro del informe de backend de Square. “Los comportamientos y preferencias de los consumidores están en constante evolución, y los propietarios de negocios pueden encontrarse fácilmente jugando un juego imposible de ponerse al día,” dijo Morgan Kuntze, líder de Asociaciones Globales en Block, la empresa matriz de Square. “Nuestra inversión en comercio agente tiene como objetivo descargarse de esa responsabilidad al dar tiempo de vuelta a los operadores, ayudándoles a conectarse con los clientes en sus comunidades y manteniéndolos en la vanguardia de la industria. El comercio moderno se mueve a gran velocidad, y estamos construyendo Square para ayudar a los vendedores a aparecer en todos los lugares a los que van los clientes.” Enfocándose en la tecnología para que los restaurantes se concentren en la comida Durante su fase de prueba, Square colaboró con Partners Coffee, una marca de café especial con sede en Brooklyn, para refinar cómo el descubrimiento impulsado por IA se traduce en el mundo real. Para operadores como Partners Coffee, el objetivo no es necesariamente convertirse en un escaparate hiper-digitalizado, sino usar la eficiencia digital para proteger la experiencia física del café. "No vemos el café como una transacción. Para nosotros, es una oportunidad para hacer una pausa y reflexionar, una oportunidad para relajarse y un catalizador para la conexión," destacó Andrew Costaris, VP Digital en Partners Coffee, en una declaración proporcionada por Square a VentureBeat. "Lo último que queremos es que nuestras soluciones tecnológicas trabajen en contra de esta misión o compliquen la experiencia del cliente. Con el comercio agente y las herramientas de IA funcionando en segundo plano, estamos seguros de que nuestro negocio está siendo descubierto digitalmente y está creciendo consistentemente en eficiencia, mientras nuestros clientes pueden seguir disfrutando de un entorno de café especial de baja fidelidad." Un ecosistema de comercio electrónico impulsado por IA La integración con ChatGPT y Claude es solo el primer paso en la estrategia de comercio agente más amplia de Square. Las apuestas son altas: los datos de la industria citados por la empresa indican que más del 42% de los consumidores ahora utilizan herramientas de IA para ayudar con tareas de compra como el descubrimiento y comparación de productos. Para 2030, los analistas proyectan que los compradores agentes podrían impulsar casi $385 mil millones en gasto de comercio electrónico en EE. UU. La mayoría de las pequeñas y medianas empresas simplemente no tienen los equipos de desarrolladores o presupuestos necesarios para construir integraciones personalizadas para cada nuevo chatbot, asistente de voz o dispositivo de hardware de IA que llega al mercado. Square quiere servir como ese tejido conectivo universal. Para ese fin, la empresa anunció que está trabajando activamente con Amazon para llevar a los vendedores a experiencias de comercio por voz en Alexa+. Además, Square está participando en importantes grupos regulatorios y de estándares—incluyendo el Grupo de Trabajo de Comercio Agente de la AAIF y el Grupo de Trabajo de Pagos Web de W3C—para dar forma a cómo los agentes de IA y las plataformas de comercio interactúan a gran escala. Particularmente notable es la asociación en curso de Square con Google para co-desarrollar la especificación del Protocolo de Comercio Universal (UCP) para pedidos locales de alimentos. Este estándar abierto está diseñado para permitir que los agentes y sistemas se comuniquen sin problemas a lo largo de todo el viaje comercial. En el lado de Google, UCP permite el descubrimiento y la compra a través de Resúmenes de IA en Búsqueda y la aplicación Gemini. A medida que el protocolo UCP se expande globalmente, Square planea desplegar estas capacidades para que sus vendedores permanezcan en el centro de atención. Para los más de 4.5 millones de vendedores que actualmente utilizan Square, la promesa del comercio agente es clara: una forma de captar la próxima generación de tráfico de internet sin sacrificar los márgenes de beneficio necesarios para mantener sus puertas abiertas. Si Square puede enrutar con éxito los pedidos de IA directamente a los sistemas POS de negocios locales—evitando el peaje del 30% de los agregadores de entrega—podría marcar un cambio masivo en la forma en que la industria de restaurantes navega por la economía digital moderna.