Un experimento de $1,400 en auditoría de seguridad de IA superó a Codex Security de OpenAI.

Un equipo de investigación ha construido un sistema que enseña a los agentes de IA a buscar errores de software escribiendo el método de auditoría en texto plano. El sistema, llamado EVOHUNT, mantiene fijo el modelo de IA subyacente y mejora únicamente un "manual" externo que le indica al agente cómo trabajar. Un resultado destaca para cualquiera que compre herramientas de seguridad. Un modelo de código abierto que ejecuta un manual evolucionado encontró vulnerabilidades reales a una tasa más alta que el Codex comercial de OpenAI … Más → La publicación Un experimento de $1,400 en auditoría de seguridad de IA superó a Codex Security de OpenAI apareció primero en Help Net Security.