A Google DeepMind vezérigazgatója szerint ezek azok a készségek, amelyek megkülönböztetik az embereket a mesterséges intelligenciától.

Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója, nyíltan kifejezte azt a véleményét, hogy az általános mesterséges intelligencia (AGI), egy elméleti típusú MI, amely emberi kogníciót meghaladó feladatokat képes végezni, csak néhány évnyire van a megvalósulástól. Egy nemrégiben a Stanfordi Üzleti Iskolában tett interjúban Hassabis megerősítette jóslatát. „Úgy gondolom, hogy csak néhány évnyire vagyunk ettől, talán 2030, plusz-mínusz egy év—ami igazán döbbenetes belegondolni” – mondta Hassabis. „Úgy vélem, hogy ez egy óriási átalakító technológia lesz” – tette hozzá. „Ez lényegében egy új emberi korszakot fog jelenteni.” Tíz év múlva Hassabis szerint úgy gondolja, hogy „rá fogunk jönni, hogy a szingularitás lábánál álltunk,” utalva arra a pontra, ahol az MI meghaladja az emberi intelligenciát és folyamatosan önmagát javítja, emberi kontroll nélkül. Az AGI elérésének időpontjában nincs egyetértés, még az MI területének vezetői között sem. Tavaly Sam Altman egy blogbejegyzésben írta, hogy „az emberiség közel áll a digitális szuperintelligencia megépítéséhez,” utalva a hipotetikus jövőbeli szakaszra, amely az AGI után következik, ahol az MI intelligenciaszintje meghaladja a legokosabb emberi elmét. „Mi (az egész iparág, nem csak az OpenAI) építünk egy agyat a világnak” – írta Altman a bejegyzésben. Egy 2024-ben megjelent esszében Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója megjósolta, hogy a hatékony MI már 2026 végén megvalósulhat. „2027-re az MI rendszerek képesek lehetnek olyan feladatokra, amelyek elvégzéséhez egy embernek hetek kellenek” – írta az Anthropic társalapítója, Jack Clark és az Anthropic Intézet vezetője, Marina Favaro, egy közösen írt cikkben, amely a múlt hónapban jelent meg. Yann LeCun, a Meta volt alelnöke és fő MI tudósa, aki a konvolúciós neurális hálózatok úttörője – a képfeldolgozó technológia, amely az arcfelismerés és az autonóm járművek mögött áll –, azt mondta, hogy az „általános intelligencia fogalma teljes marhaság.” LeCun azt is hiszi, hogy a jelenlegi, transformer-alapú nagy nyelvi modellek valószínűleg nem fogják elérni az általános vagy emberi szintű intelligenciát, amely magas értékű munkát tudna előállítani. Hassabis Google DeepMind megfelelője és fő AGI tudósa, Shane Legg, 50% esélyt jósol arra, hogy a „minimális AGI”—MI, amely képes elvégezni néhány olyan kognitív feladatot, amelyet az emberek is végeznek—2028-ra elérhető lesz. „Még mindig úgy gondolom, hogy sok munka van hátra, és ez csak a kezdet” – mondta Hassabis. „Úgy vélem, a társadalomnak hallania kell erről, mert nincs sok időnk felkészülni arra, hogy mit is jelent mindez, és ez rendkívül mélyreható lesz.” Az AI már megváltoztatta az emberek munkavégzését, a napi munkafeladatok automatizálásától kezdve a kódolásig, és félelmeket keltett a munkahelyek elvesztése miatt. Mivel az AGI képes lenne problémák megoldására, saját döntések meghozatalára és a változásokhoz való alkalmazkodásra, nagyobb szerepet játszhatna a munkahelyi magas szintű feladatokban. A múlt hónapban Rowan Cheung-nal, a The Rundown AI hírlevél alapítójával készített interjúban Hassabis azt mondta, hogy vannak olyan emberi tulajdonságok, amelyek megkülönböztetik az embereket a gépektől. Az elkövetkező öt évben szerinte azok, akiknek van „ízlése, tervezési érzéke, eredeti gondolkodása” és „képességük van különböző témák összeszintetizálására,” „csodálatos helyzetben lesznek.” „Úgy gondolom, csodálatos új dolgokat fognak létrehozni” – tette hozzá Hassabis. „Nagyon bízom az emberi találékonyságban, ahol mi magunk is azonnal alkalmazkodóak vagyunk. „Mi magunk általános intelligenciák vagyunk, ne felejtsük el. Nézzünk körül, mit építettünk körülöttünk—hihetetlen—vadászó-gyűjtögető agyunkkal. Miért állnánk meg itt?”