A takarítás ingyenes, de a legintimebb adataidba kerül.

Digitális korszakunkban a szolgáltatások és eszközök folyamatosan gyűjtik az adatainkat. Hogy pontosan hogyan hasznosítják ezt az információt, és mennyire átlátható egy cég ezekkel a gyakorlatokkal kapcsolatban, nem mindig nyilvánvaló. A Shift, egy mesterséges intelligencia képzéssel foglalkozó startup, ezt az alkut üzleti modellel alakítja. A ingyenes takarításért cserébe az ügyfelek megengedik, hogy a Shift adatokat gyűjtsön egy kamerás fejvédőn keresztül, amelyet a (humán) takarító visel. Ezután a felvételeket licencelik, hogy fejlesszék és képezzék a mesterséges intelligenciával működő háztartási robotokat. A német adatkutató labor, a MicroAGI birtokában lévő Shift, amelyet 2025-ben alapítottak, azzal kezdte, hogy alvállalkozókat alkalmazott, hogy viseljék a kamerás sapkáikat és rögzítsék saját háztartási feladataikat. Ez a fajta adatgyűjtés hónapok óta zajlik az Egyesült Államokban, valamint Németországban, Törökországban és más európai országokban. (A Shift végül nem készít robotokat, amelyek ezen adatok alapján működnek.) A közelmúltban a Shift elindította takarítási szolgáltatásait—ingyenes takarítást kínálva, hogy adatgyűjtőit mások otthonaiba juttassa—New Yorkban, valamint Európa-szerte. A cég a takarítást egyetemi hallgatók számára másodállásként ajánlotta, és a “legjobb otthoni munkavégzésként” reklámozza. “Nagyon nyíltak vagyunk” – mondja Anton Poletaev, a MicroAGI egyik társalapítója és a Shift társigazgatója. “Igen, a te adataidat gyűjtjük, de ezzel végre te is részesülsz ebből, és nem hazudunk neked.” Még ezzel az őszinteséggel is lehet, hogy az emberek nem értik pontosan, mit jelent ez az adat átadása. A Shift felépítése szintén kérdéseket vet fel arról, hogy mit jelent ez a mesterséges intelligencia jövő a munkavállalók számára, akik saját helyettesítőik képzésében vesznek részt. Az adatváltozatosság szükségessége A mesterséges intelligencia terjedésével a technológiai vezetők olyan jövőt festenek, amely tele van humán robotokkal. Már léteznek olyan robotok, amelyek tudnak futni, flippeket csinálni, táncolni és raktárakban dolgozni. Ahhoz, hogy elérjünk egy olyan világot, ahol a humán robotok hibátlanul elmosogatnak, megjavítják a csapokat és akár ételt is főznek nekünk, a technológiai cégeknek sok és sok tréningadat szükséges. A Shift számára fontos, hogy ezek az adatok magas színvonalúak és változatosak legyenek, ami azt jelenti, hogy különböző szögekből rögzítették őket, és különböző otthoni elrendezésekből, különböző csapokkal, mosdókkal és így tovább. “Ha csak egy környezetben tanítottak meg egy munkát vagy feladatot elvégezni, akkor lehet, hogy nehezebben fogod tudni végrehajtani ezt más környezetekben” – mondja Poletaev. “Ha különböző világítási körülményeknek, különböző konyhatípusoknak, különböző nappaliknak, különböző csapoknak vagy javítanod kell, akkor képes leszel általánosítani különböző típusú környezetek között.” A Shift kamerás fejvédője első személyes nézetet rögzít a takarító kezeiről; ez a nézőpont, amelyet egocentrikus videónak hívnak, lehetővé teszi a kezek és tárgyak közötti interakciók jobb megértését, ami segíti a robotika fejlődését. A Shift nem az egyetlen cég, amely ilyen adatokat gyűjt: Olyan startupok, mint a Claru, Luel, Micro1, Kled AI és mások, alvállalkozói szerepeket kínálnak embereknek, hogy magukat filmeljék, miközben feladatokat végeznek, például ruhát hajtogatnak vagy szemetet visznek ki, vagy annotálják ezeket az adatállományokat. A Shift is így kezdte, majd az alvállalkozói “érdeklődést fejeztek ki a több rögzítése iránt és a nagyobb hozzájárulásra” – mondja Poletaev, például mások otthonába való elmenéssel. A Shift ezeket az adatgyűjtőket "üzemeltetőknek" hívja, és azt állítja, hogy ezeket alaposan átvilágították és képezték. New Yorkban a startup meglévő helyi takarítószolgáltatásokkal is partnerséget létesít, bár nem nevezi meg a részleteket. Globálisan a Shift azt állítja, hogy több százezer órányi adatot gyűjtött össze, több tízezer üzemeltető révén. Az Egyesült Államokban több mint ezer üzemeltetője van, és a "többség" a felvételeknek jelenleg New Yorkban készül. Az anonimizált adatok Poletaev számára a Shift formátuma “kölcsönösen előnyös” az ügyfelek és a takarítók számára, akiket alvállalkozóknak, nem pedig alkalmazottaknak minősítenek. Az ügyfelek ingyenes takarítással kapnak kártérítést, mondja, míg a takarítók “több pénzt kapnak, ha viselik az eszközünket.” (A Shift szerint a takarítók 20 dollárt keresnek óránként, “fix ütemezés nélkül.”) A vállalat azt is állítja, hogy lépéseket tesz az ügyféladatok védelme érdekében azáltal, hogy elmosja a neveket, arcokat, képernyőket, személyi igazolványokat és egyéb személyes információkat, mielőtt a felvételeket az adatállományokba beépítenék. A Shift platformjának feltételei szerint az ügyfelek visszavonhatják a beleegyezésüket és kérhetik a törlést, amíg egy felvétel nem lett anonimizálva és mások számára nem elérhetővé téve, miután ez megtörtént, a törlés korlátozott. Harry Kilberg, a Shift amerikai általános igazgatója elmondta, hogy az anonimizálás órákon belül vagy akár egy héten belül is megtörténhet az adatok gyűjtése után, a feldolgozási időtől függően, és a cég javítja, hogyan kommunikálja ezt az időkeretet. Az adatokat a MicroAGI belső robotikai kutatásaihoz használják, és megoszthatók “kiválasztott robotikai cégekkel és határterületi mesterséges intelligencia laboratóriumokkal,” bár a Shift azt állítja, hogy soha nem osztják meg nyilvánosan vagy nem használják reklámozásra. Potenciális hátrányok Azáltal, hogy nyíltan beszélnek erről az tranzakcióról, Poletaev azt mondja, az emberek lehetőséget kapnak arra, hogy kártérítést kapjanak azokért az adatokért, amelyeket az elmúlt egy-két évtizedben “tartósan figyelmen kívül hagytak.” Ami hiányzik, az a szélesebb megértés arról, hogy mennyire értékes ez az adat, és hogyan lehetne azt felhasználni. “Az átlagember nem gondol a lehetséges következményekre,” mondja Veena Dubal, a Kaliforniai Egyetem, Irvine jogi professzora, aki a “prekarizált munkát” kutatja, beleértve a platform munkásokat, az algoritmikus irányítást és a mesterséges intelligenciával és munkával kapcsolatos szabályozásokat. “És ezek a következmények talán évekig nem is válnak nyilvánvalóvá, és lehet, hogy láthatatlanok lesznek.” A Shift ismét azt mondja, hogy ezt az adatot nem reklámra használják. Azonban nem az egyetlen olyan cég, amely ilyen adatokat gyűjt, és nem minden cég járhat el ugyanúgy, vagy az adatvédelmi szabályzataik nem lehetnek világosak. A Claru adatvédelmi politikája azt mondja, hogy személyes információkat gyűjthet, és hogy megoszthatja azokat több harmadik fél szolgáltatóval. A Kled megjegyzi, hogy ha egy másik entitás megvásárolja a benyújtott tartalmat, akkor közzéteheti a biometrikus adataidat, de nem “értékesíti, bérbe adja, kereskedik vagy más módon profitál a biometrikus adataidból.” Az első személyes nézőpontú otthoni adat gyűjtésének normalizálása megnyithatja az ajtót arra, hogy a cégek ezt az adatot brókereknek vagy kiskereskedőknek értékesítsenek. Ez a jövőben személyre szabott árképzéshez vezethet azokra a dolgokra, amelyeket ezek a cégek tudnak arról, hogy nálad van otthon. Természetesen sok más következménye van, ha valaki rögzít a házadon belül. Mi történik például, ha Dubal megkérdezi, ha a videó valami jogellenes dolgot rögzít, például drogokat? Egy ponton a rendőrség megkérheti a Shiftet és hasonló cégeket egy büntetőeljárás keretében. “Olyan sok minden van rólunk az otthonainkban, amiről nem is gondolunk, hogy amikor ezek az adatok nyilvános vagy magán szektor számára elérhetővé válnak, tényleg bárki találgathat, hogyan lehetne ezeket felhasználni” – mondja ő. Dubal számára az a tény, hogy ezt az adatot az otthonában gyűjtik, megváltoztatja a tétet. A technológiai cégek már gyűjtenek információt telefonokon, laptopokon, okos tévéken és más internetre kapcsolt eszközökön keresztül. De az otthonok továbbra is “kulturálisan, társadalmilag és jogilag ez a magán tér” – mondja. Az ilyen helyszínek rögzítése olyan adatokat gyűjt, amelyeket más eszközök gyakran nem tudnak: hogyan mozdulnak az emberek, hogyan élnek, és mit csinálnak, amikor nem telefon vagy számítógép előtt állnak. “Ez egy radikális váltás” – mondja. “Irányító változás van abban, hogy még ez a tér is nyitott a piac előtt.” Dubal szerint az anonim ígéretek nem meggyőzőek. Valójában továbbra is vita folyik arról, hogy pontosan mit is jelent az anonimizálás. Még az Európai Unió Általános Adatvédelmi Rendelete is homályosan határozza meg a “személyes adatokat” úgy, mint “bármely információt, amely egy azonosítható személyhez kapcsolódik.” “A cégek mindig azt fogják mondani: 'Nos, nem használjuk a nevedet'” – mondja Dubal. “De a valóság az, hogy annyi adatuk van, hogy a neved használata nélkül is képesek kitalálni, ki vagy.” Mi történik a jövőbeli munkavállalókkal? Ezek az aggodalmak a vásárlók otthonában gyűjtött adatokra vonatkoznak. De a Shift az általa alkalmazott takarítókról és arról is gyűjt adatokat, hogyan dolgoznak. Ez az információ végül segíthet ezeket a munkavállalókat helyettesíteni. Vagy, figyelmeztet Dubal, ezt az információt fel lehet használni “olyan szoftverek létrehozására, amelyek végül új módokon irányítják a munkavállalókat”, hatékonyságot szabva meg, állásokat vonva össze, és arra ösztönözve az embereket, hogy keményebben és gyorsabban dolgozzanak kevesebbért, “így a háztartási takarítás olyan lesz, mint egy Amazon raktár.” Ai-jen Poo, a Nemzeti Otthoni Munkások Szövetségének elnöke, ezt az aggodalmat megerősítette egy Fast Companyhoz intézett nyilatkozatában: a takarítók munkáját, mondta, “tiszteletben kell tartani és védeni, nem pedig valaki más technológiai termékének háttérinputjaként kezelni.” Biztosan a technológiai ipar demokratizálásra tett ígéretei vegyes megítélésűek. Az Uber szélesebb hozzáférést ígért a közlekedéshez, de ezzel együtt átállította a taxisofőröket, adatokat generált, amelyeket most önjáró rendszerek képzésére használnak, és idővel az árakat is a korai kockázati tőketámogatott időszak fölé emelte. Tehát vajon a háztartási robotok valóban megfizethetőek és mindenki számára hozzáférhetők lesznek? Ez messze nem világos. Dubal számára ez is a helytelen cél. “Nem az a cél, hogy mindannyiunknak szolgákra van szükségünk” – mondja. “Hanem az, hogy mindannyiunknak jól fizető munkahelyekre van szükségünk.” Poletaev másképp látja, mondván, hogy az ilyen adatokra való szükség “azért született, hogy egy olyan világban éljünk, ahol a mindennapi termékek és szolgáltatások bőségesek és hozzáférhetők.” Közben ő ragaszkodik ahhoz, hogy cége “gondoskodik arról, hogy az emberek kompenzációt kapjanak ezen az átmeneten keresztül.” Az alku tehát az, hogy az emberek most kaphatnak kártérítést az adataikért, miközben segítenek felépíteni egy olyan jövőt, amely végül lehet, hogy kevesebb munkájukat igényli.