architect
Az adatok exfiltrációjának megelőzése gépi tanulási környezetekben az Amazon SageMaker AI segítségével
Forrás:
aws.amazon.com 1 perc olvasás
Megosztás
Összefoglalót olvas. A teljes tartalom itt érhető el: aws.amazon.com.
Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan valósította meg az iBusiness egy háromszintű biztonsági architektúra létrehozását az Amazon SageMaker AI, a virtuális magánhálózati (VPC) végpontok és az Amazon WorkSpaces Secure Browser segítségével, hogy megakadályozza az adatkiáramlást, miközben fenntartja az adatkutatók termelékenységét. Ezt a megközelítést alkalmazhatja biztonságos gépi tanulási környezetek kiépítésére, amelyek egyensúlyt teremtnek a szigorú adatvédelem és a csapat skálázhatósága között.
A teljes cikk az eredeti weboldalon
Külső link: aws.amazon.com
Kapcsolódó cikkek
architect
A Cycle bevezeti az EU-ellenőrző szintet, miközben folytatódik a szuverenitásról szóló vita.
1 min read •
architect
A Cloudflare részletezi az egységes adatplatformot, ahol a számlázási munkaterhelések a lekérdezések 53%-át teszik ki.
1 min read •
architect
Hogyan változtatja meg az adatkezelési szuverenitás a felhőalapú infrastruktúra tervezését
1 min read •