Az AI nem tudta megoldani a minőségi problémákat. Ezért a Ford visszavette a legtapasztaltabb mérnökeit.

Abban a pillanatban, amikor a vállalatok lelkesen igyekeznek az AI-t ölelni — nem kis részben azért, hogy felkeltsék a részvényesek figyelmét — a Ford vezetői meglepő beismerést tettek. Múlt héten egy sajtóhívás során az autógyártó elismerte, hogy a minőségellenőrzés problémáit nem lehet megoldani mesterséges intelligenciával. A Ford 2025-ben rekord számú visszahívást regisztrált, és idén eddig már 51 visszahívást indított, ami jelentősen meghaladja versenytársait. Azonban a vállalat kiemelte teljesítményét egy éves felmérésben, amely az elsődleges járműminőséget mérte, így a Ford messze megelőzte a tömegpiaci versenytársait — a tavalyi 10. helyezéshez képest. A Ford szerint a minőségjavulás kulcsa? Néhány legöregebb mérnökük visszavétele. „A mesterséges intelligencia fantasztikus eszköz, de csak annyira jó, amennyire a használni kívánt információ” — mondta a Ford alelnöke, Charles Poon a riportereknek egy Bloomberg jelentés szerint. „Az előző években nem figyeltünk annyira a legtapasztaltabb mérnökeink tapasztalataira, akik sok termékcikluson át velünk dolgoztak.” Az utolsó három évben a Ford állítólag 350 „ősz szakállú” mérnököt volt hajlandó felvenni vagy visszahozni — ahogy a cég fogalmazott —, saját volt munkavállalóinak és beszállítóinak munkatársainak a köréből. A Ford azt állítja, hogy ezek a tapasztalt mérnökök átadták tudásukat a fiatal munkavállalóknak, és fejlesztették az AI-vezérelt minőségellenőrzési eszközöket, amelyek a cég által elfogadottak voltak, ezeket a munkavállalókat tartva a közelmúlt minőségjavulásának kulcsának. „Hibásan azt hittük, hogy a mesterséges intelligencia bevezetésével és a meglévő tervezési követelmények feldolgozásával magas minőségű terméket tudunk előállítani” — mondta Poon. A Bloomberg szerint a Ford AI-eszközeinek hatékonyságának hiánya részben abban rejlik, hogy a vállalat nem építette be őket a legszakértőbb technikusai intézményi tudásával és szakértelmével. „Felismertük, hogy ahhoz, hogy fejlesszük az automatizálásunkat, a gépi tanulási és mesterséges intelligencia eszközeinket, biztosítanunk kellett, hogy a legképzettebb egyének képezzék őket” — tette hozzá Poon. A Ford beismerése meglepő számos okból, beleértve azt is, hogy a vállalatok gyorsan dicsekednek az AI alkalmazásával elért hatékonyságnövekedéssel. De az is szokatlanabb, hogy a munkáltatók nyíltan beszélnek az idősebb munkavállalók értékéről abban az időszakban, amikor sokan szeretnék megszerezni a fiatal tehetségeket és a magas AI-jártasságú munkavállalókat. Néhány cég az AI-t és az automatizálást az öregedő munkaerő megoldásának tekinti, figyelmen kívül hagyva, hogy mit veszíthetnek, amikor ezek az idősebb munkavállalók elhagyják állásaikat — mind a létszámban, mind a mély szakértelem terén. Ahogy Dan Pontefract a legújabb könyvéből, A munka jövője szürke: Az életkor kiaknázatlan értéke a munkaerőpiacon, megfogalmazta, nem lehet elkerülni ezt a demográfiai elmozdulást — és a vállalatoknak szembesülniük kell azzal, hogy ez hogyan formálhatja a tehetségüket. „Az idősebb munkavállalók nem opcionálisak” — írta Pontefract. „Ők az alapja a készségek átadásának, az intézményi emlékezetnek és a kulturális folytonosságnak a világ minden munkahelyén.”