Egy 1,400 dolláros AI biztonsági auditálási kísérlet felülmúlta az OpenAI Codex Security-ját.

Egy kutatócsoport olyan rendszert épített, amely megtanítja az AI ügynököket szoftverhibák felderítésére, úgy, hogy az audit módszert egyszerű szövegként írják le. A rendszert EVOHUNT-nak hívják, a háttérben lévő AI-modell változatlan marad, és csak egy külső "játékfüzetet" fejlesztenek, amely megmondja az ügynöknek, hogyan dolgozzon. Egy eredmény különösen figyelemre méltó a biztonsági eszközöket vásárlók számára. Egy nyílt forráskódú modell, amely egy továbbfejlesztett játékfüzetet futtat, valós sebezhetőségeket talált, magasabb arányban, mint az OpenAI kereskedelmi Codex … Tovább → A 1,400 dolláros AI biztonsági auditálási kísérlet felülmúlta az OpenAI Codex Security-t, először a Help Net Security oldalon jelent meg.