Meg kell mentenünk a kockázati tőkét a rossz adatoktól.

A kockázati tőkebefektető cégek rosszul használják a mesterséges intelligenciát, érvel Henrik Landgren, a Gilion képviselője, aki szerint a jobb adat-infrastruktúra kiépítése és a pénzügyi, fizetési és számviteli rendszerekhez való közvetlen kapcsolódás javítaná a megfelelő ellenőrzési folyamatokat, segítené a befektetőket a figyelmen kívül hagyott startupok azonosításában, és gyorsabbá, valamint pontosabbá tenné a befektetési döntéseket.