Miért van szükség az intenciók előrejelzésére több mint egy LLM-re?

Ryan leül Frank Portmanhoz, a Yobi CTO-jához, hogy megvitassák, miért nem a következő token előrejelzés a helyes induktív elfogultság az emberi viselkedés előrejelzéséhez, bár a nyelv szempontjából nagyszerű. Beszélgetnek arról, hogyan épít a Yobi „viselkedés alapmodellt” transzformátorok és gráf neurális hálózatok segítségével, nem pedig chat-stílusú LLM-ekkel, és milyen feltételek szükségesek ahhoz, hogy másodpercenként millió személyre szabott döntést hozzanak, miközben megőrzik a fogyasztói adatok magánéletét.